吃瓜一览：
- 1、什么是多元线性回归分析?
- 2、什么叫多元回归?多元线性回归与一元线性回归相比较有何异同?
- 3、多元回归分析中的基本假定有哪些?
什么是多元线性回归分析?
1、e 的大小不随所有变量取值水平的改变而改变，即方差齐性。多元线性回归简介：在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。
2、多元线性回归是一种用于建立多个自变量和一个因变量之间关系的统计模型。文章源自很文博客https://www.17gua.com/吃瓜网-https://www.17gua.com/68330.html
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3、如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。文章源自很文博客https://www.17gua.com/吃瓜网-https://www.17gua.com/68330.html
4、在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。文章源自很文博客https://www.17gua.com/吃瓜网-https://www.17gua.com/68330.html
什么叫多元回归?多元线性回归与一元线性回归相比较有何异同?
1、假定被解释变量与多个解释变量之间具有线性关系，是解释变量的多元线性函数，称为多元线性回归模型。文章源自很文博客https://www.17gua.com/吃瓜网-https://www.17gua.com/68330.html
2、一元线性是说一个解释变量对被解释变量的影响。多元线性则是多个解释变量对被解释变量的影响。计算一元线性回归方程的最小二乘法是整个回归思想中的核心。文章源自很文博客https://www.17gua.com/吃瓜网-https://www.17gua.com/68330.html
3、解释变量的个数不同：多元线性回归模型有多个解释变量，而一元线性回归模型只有一个解释变量。模型的经典假定不同：多元线性回归模型比一元线性回归模型多了“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定。文章源自很文博客https://www.17gua.com/吃瓜网-https://www.17gua.com/68330.html
4、等方差假定u（4）与j不相关，非自相关假定（5）与之间不相关xi（6）之间不存在多重共线性参数经济意义一元线性回归分析1反映了x影响y的程度，包括大小和方向。
5、因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。社会经济现象的变化往往受到多个因素的影响，因此，一般要进行多元回归分析。
6、因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。
多元回归分析中的基本假定有哪些?
多元线性回归的基本假设如下：零均值假定：假设随机扰动项的期望或均值为零。同方差和无自相关假定：假设随机扰动项互不相关且方差相同。随机扰动项与解释变量不相关假定：假设随机扰动项与自变量的协方差为0。
自变量x 1 ，x 2 ，…，x p 是确定性变量，且它们之间是不相关的。因变量与自变量x 1 ，x 2 ，…，x p 之间存在着显著的线性相关关系，即模型是线性的。
取值没有随机误差：这个假定几乎是不能满足的，测量误差的存在会降低预测的精度，影响误差的方差，负相关系数以及单个回归系数的估计。会。
计量经济学的大量假设都是针对所谓的误差项进行假设。
【答案】：A、B、C、D 推断统计；回归分析。 线性回归分析的基本假设包括：①线性关系假设：X与y在总体上具有线性关系，这是一条最基本的假设。回归分析必须建立在变量之间具有线性关系的假设成立上。
多元回归分析
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